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[일반소식] POSTECH 강석형 교수, ‘삼성 AI 포럼 2025’에서 차세대 반도체 설계 비전 제시

  • 등록일2025.09.26
  • 조회수29842

POSTECH전자전기공학과 강석형 교수가9월15~16일 개최된 삼성AI포럼2025테크세션 발표와 패널 토론을 통해AI기반 반도체 설계자동화(AI-EDA)의 현주소와 미래 청사진을 제시했다.


이번 포럼의 첫째 날 행사는 삼성DS부문이 주관했으며,학계와 산업계를 아우르는1,600여 명의 참관객이 온·오프라인으로 참가했다.포럼에서는 반도체 산업의AI전략,생성형AI의 한계 및next-generation AI응용 등이 집중 논의되었다.


강석형 교수는 먼저 “기존의 사람 경험에 의존한 고전적 반도체 설계에서,인공지능 기반의 차세대 반도체 설계로 전환해야 한다”는 필요성을 강조했다.이어 AI-EDA분야에서 최근 나온 유의미한 연구 성과들을 정리하면서도,데이터 단절(modality silos),데이터 희소성(data scarcity),인간 개입 최소화 등의 기술적 도전과제를 꼼꼼히 짚었다.특히 발표 말미에는,단순 생성형AI를 넘어**에이전틱AI(Agentic AI)**가 반도체 설계를 주도하는 미래상을 제시하며,자율적으로 설계 전략을 수립하고 실행하는 시스템의 비전을 설명했다.


또한,“AI Research Trends and Future Outlook for the Semiconductor Industry”라는 주제로 진행된 패널 토론에서 캐나다 몬트리올대 벤지오 교수,지멘스EDA의 아밋 굽타 부사장,카이스트 문일철 교수와 함께 반도체 산업의 미래와AI연구의 방향성에 대해 활발히 의견을 나눴다.강 교수는 토론 과정에서 반도체 설계와 생산 전 과정에서AI가 어느 지점에서 역할을 확대해야 하는지,또 어떤 병목을 해소해야 하는지 등에 대해 의견을 교환했다.


강석형 교수는 “AI가 반도체 설계의 복잡성을 극복하고 새로운 혁신의 시대를 열 것”이라며, POSTECH 강교수 연구팀 역시 "AI-EDA의 핵심 기술을 지속적으로 선도해 나가겠다”고 밝혔다.


강석형 교수의 강연 사진. AI-driven Electronic Design Automation: From Predictive Models to Agentic AI


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